Hola a todos!
Como es habitual, cada día le damos la vuelta a un tema nuevo, y en este caso quiero tratar el tema de las ciudades inteligentes ya que hemos estado hablando de estos temas en base a unas charlas de IA, IoT, etc.
Según sabemos, podemos considerar una ciudad inteligente a toda área urbana en la que la tecnología y la recopilación de datos ayudan a mejorar la calidad de vida de sus ocupantes. Además de mejorar otros puntos como la sostenibilidad, o la eficiencia de las operaciones de la ciudad.
Comúnmente se usan diversas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) además de el Internet de las cosas (IoT)”.
En un centro de este tipo existen miles de sensores para recopilar datos de todo tipo, no solo recogen los datos de las personas que en ella moran, sino que también recogen información de muy diversos orígenes y tipos sobre la infraestructura. Parte de estos datos son recogidos para la mejora de los servicios, las operaciones, etc.
Entre otras cosas, todo esto hace que la propia ciudad se regule y mejore su funcionamiento, e incluso, tenemos que pensar, que puede proporcionarnos información útil que nos marque la mejor ruta para evitar congestión, evitar accidentes, etc.
Ahora pensemos un poco, pensemos en esas películas de desastres naturales como por ejemplo San Andrés, esa película de 2015 que por lo general es igual de mala que todas las de este género pero hay que reconocerles que entretienen.
¿En caso de suceder un evento de este tipo sería provechosa toda esa arquitectura de sensores? ¿podría enviar a los supervivientes por rutas seguras? ¿Ayudar a evitar los puntos peligroso? ¿podría ayudarnos a salvar vidas?
Así a bote pronto, yo diría que si, después de todo, tenemos proyectos como que se dedican a mejorar la predicción de catástrofes naturales y similares.
NOTA: Como referencia dejo este vídeo Flood Prediction Using Machine learning best machine learning projects for mca students (youtube.com)
La teoría dice que con todo lo aprendidos, modelos de aprendizaje, datos ingestados y la ayuda de expertos, se podría llegar a conseguir poblaciones con capacidades resilientes en circunstancias adversas, incluso críticas.
Una planificación, diseño adecuado de los suministros, las vías de comunicación y por supuesto de sistemas que permitan tomar y tratar datos permitirán tener la capacidad de «predecir» o al menos adaptarse a las situaciones adversas.
El mayor problema que veo en todo esto, es que se haga una planificación correcta, una adaptación de lo existente, un mantenimiento correcto y por último, que nuestros políticos y otros entes no aprovechen para meter sus zarpas y manipulen los datos en su favor, o se lleven tajada encareciendo o restado calidad a los proyectos.
En esta parte, creo que hay dos puntos críticos:
- Tener una red de sensores bien conectados y comunicados.
- La capacidad de tratamiento de los datos.
Y eso sin contar con los peligros de los ciberataques, que si en la actualidad son peligroso, pensemos como serían en caso de una ciudad hiperconectada, en la que hay una dependencia absoluta de los sistemas, de los sensores, de los modelos de aprendizaje, etc.
Con todo esto, vamos a pensar, que beneficios nos daría una de estas poblaciones:
- La seguridad mejorada.
- El mantenimiento mejorado.
- Capacidad de respuesta a desastres o incidentes.
Y visto esto, lo dejo abierto para ir tratándolo más adelante.
Espero que os haya resultado interesante, o que al menos no os haya aburrido jejeje
Un saludo
