Continúa leyendo este artículo si quieres saber que es KQL ese gran desconocido y si quieres saber porque debes aprenderlo y porque es una buena oportunidad laboral para ti.

Introducción a KQL:

KQL son las siglas por las que comúnmente se conoce a «Kusto Query Language», un lenguaje de consulta muy similar al clásico SQL que ha sido desarrollado por Microsoft para realizar consultas y análisis en grandes volúmenes de datos.

KQL fue diseñado originalmente para operar sobre Azure Data Explorer, pero en realidad, ahora se utiliza en una variedad de servicios y plataformas de Microsoft bastante grande, incluidos Azure Monitor, Azure Sentinel y Microsoft Defender, motivo por el que se ha vuelto muy importante en grandes empresas y conocerlo puede ser un tema beneficioso para nosotros.

Características principales de KQL:

Las características principales de KQL son:

• Sintaxis simplificada.
• Optimizado para grandes conjuntos de datos.
• Funciones Avanzadas de Análisis.
• Integración con Servicios de Microsoft.
• Soporte para Visualizaciones.

Vamos a ver cada una de ellas:

Sintaxis Simplificada:

Tiene sintaxis simple y expresiva que facilita la escritura y comprensión de consultas.

Es accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia en programación y análisis de datos.

Optimizado para Grandes Conjuntos de Datos:

Está diseñado para trabajar eficientemente con grandes volúmenes de datos.

Permite consultas rápidas y eficientes incluso en entornos con grandes cantidades de información.

Funciones Avanzadas de Análisis:

Proporciona una amplia gama de funciones para el análisis de datos. Por ejemplo:

• Funciones estadísticas.
• De manipulación de tiempo.
• De agregación.
• Filtrado.
• y más.

Integración con Servicios de Microsoft:

Se integra estrechamente con varios servicios de Microsoft, como por ejemplo:

• Azure Monitor.
• Azure Sentinel.
• Microsoft Defender,

Esto permite realizar consultas y análisis avanzados en datos de estos servicios de manera eficiente y efectiva.

Soporte para Visualizaciones:

Se puede utilizar para generar visualizaciones y gráficos a partir de los datos consultados.

Facilita la creación de paneles de control y dashboards para monitorear y analizar datos en tiempo real, de una manera similar a Power BI/DAX.

Sintaxis de KQL:

A continuación vamos a ver un pequeño resumen de la Sintaxis de KQL (Kusto Query Language) para hacernos una idea general de su uso.

Select Statement (Declaración Select):

• Utilizado para seleccionar columnas específicas de una tabla.
• Sintaxis básica: | project Column1, Column2, ...

From Statement (Declaración From):

• Especifica la tabla o conjunto de datos sobre los cuales se realizará la consulta.
• Sintaxis básica: | from TableName

Where Clause (Cláusula Where):

• Permite filtrar los datos según condiciones específicas.
• Sintaxis básica: | where Condition

Aggregation Functions (Funciones de Agregación):

• Permiten realizar operaciones de agregación como contar, sumar, promediar, etc.
• Ejemplo: | summarize Count() by Column

Time Series Analysis (Análisis de Series Temporales):

• Permite analizar datos en función del tiempo.
• Sintaxis básica: | summarize Aggregation by bin(TimeColumn, TimeInterval)

Join Statement (Declaración Join):

• Utilizado para combinar datos de dos o más tablas.
• Sintaxis básica: | join Kind with TableName on Column

Order By Clause (Cláusula Order By):

• Ordena los resultados en función de una o más columnas.
• Sintaxis básica: | order by Column [asc|desc]

Extend Statement (Declaración Extend):

• Permite crear nuevas columnas derivadas de cálculos o manipulación de datos.
• Sintaxis básica: | extend NewColumn = Expression

Limit Statement (Declaración Limit):

• Limita el número de resultados devueltos por la consulta.
• Sintaxis básica: | limit Number

Distinct Statement (Declaración Distinct):

• Devuelve valores únicos de una columna específica.
• Sintaxis básica: | distinct Column

Union Statement (Declaración Union):

• Combina los resultados de múltiples consultas en una sola tabla.
• Sintaxis básica: | union Query1, Query2, ...

Conditional Statements (Declaraciones Condicionales):

• Permiten realizar acciones basadas en condiciones.
• Ejemplo: | where Condition1 or Condition2

Estas son algunas de las características y estructuras básicas de la sintaxis de KQL que permiten realizar consultas, en el futuro iremos viendo más.

Si estás interesado en aprender más y no puedes esperar a que saquemos más cosas, te dejamos el siguiente enlace Información general del Lenguaje de consulta Kusto (KQL)

Conclusión:

En resumen, KQL es un lenguaje de consulta poderoso y versátil que permite a los usuarios realizar análisis avanzados en grandes conjuntos de datos de manera eficiente y efectiva, facilita la toma de decisiones informadas y la obtención de insights significativos a partir de los datos.

Esto lo convierte en una herramienta realmente potente para profesionales de la seguridad.